مبادئ الإحصاء والإحتمالات ‎

About مبادئ الإحصاء والإحتمالات ‎ Android App

عزيزي الدارس، أرحب بك مرة أخرى إلى هذا المقرر والذي يتوقع منك بعد دراسة هذا المقرر وتنفيذ جميع الأنشطة والتدريبات الواردة فيه أن تكون قادراً علي:
1- معرفة المفاهيم الأساسية لعلم الإحصاء ودوره في الارتقاء بالعملية الإدارية والإنتاجية.
2- الارتقاء بمستوى الطالب من المرحلة الوصفية إلى مرحلة القدرة على اتخاذ القرار بناء على ما يتوفر لديه من بيانات.
3- إكساب الطالب القدرة على اختيار وتوظيف الأساليب الإحصائية المناسبة التي اكتسبها لمعالجة وحل المشكلات الاقتصادية، والإدارية، والاجتماعية.
4- إكساب الطالب القدرة على تطبيق الأساليب الإحصائية من خلال المعطيات والظواهر الإحصائية تحت الدراسة مجسداً المعنى الوظيفي للإحصاء.
5- لفت انتباه الطلاب إلى أن علم الإحصاء أصبح الأداة التي لا غنى عنها في مجالات البحث، والتفسير، وبناء التوقعات المستقبلية، واتخاذ القرارات.
6- حساب مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت، ومعامل الارتباط الخطي البسيط، ومعادلة الانحدار الخطي البسيط وتقدير معالم النموذج بطريقة علمية.Dear student, welcome back to this decision, which is expected from you after this course and implementation of all activities and exercises contained therein should be able to:
1 - Know the basic concepts of statistics and its role in improving the administrative process and productivity.
2 - upgrading student from stage to stage descriptive ability to make decisions based on what is available has data.
3 - give the student the ability to select and employ appropriate statistical methods acquired to address and solve the problems of economic, administrative and social development.
4 - giving the student the ability to apply statistical methods through statistical data and phenomena under study, embodying the meaning of career statistics.
5 - drew the attention of students to the science of statistics has become a tool that is indispensable in the areas of research, interpretation, and build a future expectations, and decision-making.
6 - Calculate measures of central tendency and measures of dispersion, and simple linear correlation coefficient, and simple linear regression equation and estimating model parameters in a scientific way.