1ere version de BMIPredict: prédiction du statut pondéral à partir de données comportementales
L'appli BMIPredict fait une prédiction à partir de 2 variables individuelles (l'âge et la taille) et de 2 variables comportementales ( le pourcentage de temps passé en activité d'intensité légère au cours de la journée et le nombre quotidien de portions de légumes consommées). Ces 2 dernières variables peuvent être quantifiées à l'aide de l'application WellBeNet disponible sur le PlayStore. L'activité physique est déterminée de façon précise à partir des données d'accélérométrie collectées par le smartphone.
A partir des renseignements saisie dans l'application, la probabilité d'appartenir au statut pondéral normal, en surpoids ou obèse est présentée sous forme d'histogrammes. La prédiction provient d'un algorithme produit par un réseaux de neurones
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